Què estudiar per aprendre a desenvolupar apps per a mòbils?

L'evolució de la ciència de dades ha estat una tendència important en els últims anys. L'ús del Big Data ha transformat la forma en què es consumeix i es mesura la informació. I és per això que és tan important que els professionals aprenguin correctament el maneig de bases de dades.

El món de l'ocupació està canviant. Juntament amb la transformació digital, la forma en què els clients interactuen amb una empresa ha canviat. L'empresa sovint necessita saber més sobre els seus clients per a poder oferir un millor servei i per a això necessiten professionals que siguin capaços d'interpretar i analitzar grans quantitats de dades per a la seva millora.

La ciència de dades és un dels treballs més prometedors de la nova economia. Cobreix una àmplia gamma d'habilitats i professionals que poden treballar amb conjunts de dades per a extreure informació. S'ha convertit en una part ineludible de viure en el segle XXI. I estudiant-la es pot aprendre el maneig de bases de dades.

El data science i el maneig de bases de dades

La ciència de dades és el procés d'extreure coneixement de les dades per a crear valor. Els científics de dades són responsables d'identificar patrons, comprendre tendències i explicar el coneixement. Sovint treballen com a part d'un equip, col·laborant amb estadístics i enginyers de programari, per exemple. D'alguna manera, aquesta professió és successora natural de la de científic social, algú que estudia les estructures socials i les interaccions entre persones en grups o la societat en el seu conjunt.

Per a poder fer aquest treball, el maneig de bases de dades és fonamental, com es pot imaginar.

La ciència de dades s'ha tornat cada vegada més important en els últims anys a mesura que les empreses han començat a utilitzar una presa de decisions basada en dades. Amb més dades disponibles en diverses plataformes de xarxes socials, existeix la necessitat que els humans analitzin aquesta gran quantitat de dades i obtinguin informació que pugui usar-se per a prendre decisions informades. Això ha provocat un augment de la demanda de professionals de la ciència de dades a tot el món.

Com arribar a ser un professional de la ciència de dades?

Big Data és el terme que engloba tant a l'anàlisi com al maneig de bases de dades. S'usa per a descriure l'enorme volum de dades que es creen i generen diàriament. Des de les compres dels clients fins a les publicacions en les xarxes socials i les consultes dels motors de cerca, tot el que fem genera una quantitat ingent d'informació.

Business Intelligence, o BI, és el conjunt de metodologies i eines de programari que permeten recol·lectar, analitzar i seleccionar el gran volum de dades trobades (o no) en una organització. L'enfocament de BI està en la informació per a prendre millors decisions. I en això té un paper molt rellevant el maneig de bases de dades.

El Big Data ha evolucionat en els últims anys per a convertir-se en una font d'informació important en gairebé totes les facetes de la vida. El creixement d'aquests conjunts de dades es deu a l'augment exponencial del nombre de persones que utilitzen la tecnologia digital.

Per a millorar les operacions comercials, les empreses necessiten analistes de dades que puguin entendre-ho tot. D'aquesta manera, poden enfocar-se en el que és important i el que no ho és. Una vegada que el Data Scientist hagi creat un perfil psicogràfic dels clients de la seva empresa, podrà conèixer i comprendre les seves necessitats i hàbits, creant així una estratègia per a millorar la seva relació amb el client.

Les empreses d'avui dia tenen dificultats per a trobar professionals en Big Data i això ha provocat una escassetat d'oferta. Per tant, és fonamental invertir en formació per a això.

Què es necessita per a aprendre el maneig de bases de dades i Big Data?

En el cas de voler aprendre Big Data i maneig de bases de dades, és fonamental saber quines són les habilitats que es necessiten per a això:

• És necessari ser una persona analítica i amb ment matemàtica
• Fonamental tenir coneixements de matemàtiques, estadística i d'informàtica
• Conèixer a la perfecció llenguatges usats en tecnologia i en bases de dades, com són PL/SQL o SQL
• Saber programació informàtica
• Ser capaç de gestionar sistemes d'emmagatzematge distribuït
• Crear sistemes d'informes de manera que sigui possible veure les dades de manera senzilla
• Conèixer a fons el machine learning
• Gestió de software per a estructurar dades

Quines són algunes eines importants per a la gestió de base de dades?

Hi ha moltes eines per a la gestió i el maneig de bases de dades que es poden utilitzar per a diferents propòsits en diverses indústries.

El primer exemple és SQL (llenguatge de consulta estructurat). Aquest és un llenguatge de programació dissenyat per a administrar dades en bases de dades relacionals i és un dels sistemes de bases de dades més populars en ús en l'actualitat. SQL s'usa sovint amb les bases de dades *MySQL, Oracle, PostgreSQL i Microsoft SQL Server. També es pot aplicar a altres tipus de sistemes d'emmagatzematge de dades mitjançant l'ús d'un paquet de programari adaptador especial per a connectar-se a ells.

El segon exemple és MATLAB, que és un entorn informàtic interactiu matemàtic per a l'anàlisi interactiva i la visualització de conjunts de dades numèriques, que permet als usuaris crear codi d'ús general a través del seu llenguatge de programació.

El futur de la ciència de dades i la gestió de bases de dades estarà molt influenciat pel ritme al qual evolucionin aquestes tecnologies. Els científics de dades han d'assegurar-se d'estar al dia amb els últims avanços i desenvolupaments en el seu camp, així com reflexionar sobre com el seu treball pot contribuir a aquests avanços.